三维动画与二维动画制作中对于动作模拟的黑科

在三维动画和伪二维动画∏制作中，对于动作的模拟制作非常容易产生差错，也产生很多不必要的麻烦。然而一个叫︽做AR Poser：使用数字头像笑著說道模仿姿势自动增强移动图片的项目改变了一切，本次来自西安太空喘著粗氣动画的小编为你带来关于AR Poser：使用数字头像模仿姿势自动增强移动图片◣的全面内容介绍。

AR Poser：使用数字头像模仿姿势自动增强移动图∴片是由Gokcen Cimen，Christoph Maurhofer，Robert W. Sumner，Martin Guay等人共今天我帶你好好玩玩同完成的。

他们制作【了AR Poser：一个用于摆姿势或作为数字角√色的框架。他们描述了他⌒　们对AR Poser的第一个贡笑著開口道献：一种数字角色识☆别和自动再现与图片中人物相同▼姿势的技术（仅使用来自移动设备的RGB信息）。来自RGB的3D人体姿〗势估计是一个欠约束和模糊的问题，现在仍然是一个祖龍玉佩綠光大亮活跃的研究领域。他ω　们提出的解决方案可以针对特定场景玄青苦澀一笑进行定制，例如针对AR自拍的娱乐姿势，而不是解决人体姿势估计◎的一般情况。他们解决方案的核心是一※组用于减少歧义的预定】义姿势（自拍姿势）。简而言之，他们的方法包括两个可靠一鉤繼續朝青亭劈了下去的步骤：他们首◤先执行2D姿态估计，然后在3D子空间上执行投影以找到好像是什么東西最接近的匹配3D姿势。通过他们的方法█，他们能够为各他們人呢种不同的姿势自动创建增强现实自拍。

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